열 이미징 야간 시력 드론은 복잡한 환경에서 전천후 모니터링 및 운영을 위해 설계된 최첨단 드론입니다. 매우 민감한 열 화상 센서와 이중 스펙트럼 나이트 시력 시스템이 장착되어 있습니다. 완전히 어둡거나 안개가 자욱하거나 연기가 자욱한 환경에서 대상의 열 방사선 신호를 정확하게 캡처하고 실시간으로 고 대비 열 이미지를 생성 할 수 있습니다. AI 지능형 알고리즘은 동적 목표의 자동 추적 및 분류를 지원하며 보안 검사, 화재 구조, 야생 동물 보호 및 국경 순찰대와 같은 시나리오에 적합합니다. 멀티 모달 데이터 퓨전 기술을 통해이 장치는 가시 광선 및 열 화상 이미지를 동시에 출력하고 클라우드 데이터 분석 플랫폼과 결합하여 다차원 환경 인식 및 의사 결정 지원을 제공합니다. 동체는 경량 탄소 섬유 구조를 채택하고 IP67 방수 및 방진력을 지원하며 최대 60 분의 배터리 수명을 보유하여 엄격한 야외 임무의 요구를 충족시킵니다.

제품 기능

이중 스펙트럼 퓨전 이미징 :
640 × 512 해상도 적외선 열 이미징 센서와 4K 가시 조명 카메라를 통합하고 밤낮으로 이미징의 원활한 전환을 지원하고 목표 인식 정확도를 40%향상시킵니다.

AI 지능형 추적 :
YOLOV3 강화 알고리즘을 기반으로, 인체 및 차량과 같은 여러 대상의 실시간 감지 및 추적을 5%미만으로 인식합니다.

긴 배터리 수명 및 간섭 방지 설계 :
10000mAh 스마트 배터리가 장착 된 배터리 수명은 최대 60 분입니다. 복잡한 전자기 환경에 적응하기 위해 3 밴드 방지 방지 통신 모듈이 장착되어 있습니다.

멀티 스케나리오 확장 인터페이스 :
레이저 레인지 파인더 및 가스 감지 모듈과 같은 주변 확장을 지원하고 산업 검사 및 검색 및 구조와 같은 맞춤형 요구에 적응합니다.

thermal imaging night vision drone

제품 매개 변수

드론 무게	3.5kg	대상 추적	자동 / 매뉴얼
송신기 무게	4kg	목표 인식	자동 (신경 네트워크 딥 러닝)
비행 시간	45 분	대상 거리를 찾으십시오	800m (2.3mx2.3m 목표)
항해	150km/h	대상 GPS 위치	정확도 30m
비행 반경	15킬로미터	UAV 전원 모드	전기 프로펠러 (단 하나, 소음 없음)
비행 고도	400m	UAV 착륙 모드	낙하산
데이터 링크 대역	L 밴드 (더 강한 항 종 간 회의 능력)	운송 수단	배낭
비행기 모드	원격 제어 비행/자율 비행	크기	792mmx116mmx116mm (길이 x 너비 x 높이)

작업 원칙

열 방사선 감지

대상의 8-14 μM 적외선 방사선은 냉각되지 않은 미생물계 (ULIS)에 의해 캡처되어 전기 신호로 변환되어 열 이미지를 생성합니다.

이중 스펙트럼 데이터 퓨전

가시 광선 및 열 이미징 데이터는 FPGA 칩을 통해 실시간으로 정렬되어 이미지 세부 사항을 향상시키고 윤곽선 인식을 목표로합니다.

동적 온도 차이 보상

주변 온도 적응 알고리즘에 기초하여, 배경 열 노이즈 간섭은 저온 표적 (예 : 인체)의 검출 감도를 향상시키기 위해 제거된다.

지능형 알고리즘 처리

CNN (Convolutional Neural Networks)은 표적 행동 예측 및 경보를 달성하기 위해 열 이미지를 세그먼트하고 분류하는 데 사용됩니다.

클라우드 협업 분석

데이터는 5G 모듈을 통해 클라우드로 전송되며 열 분배 모델링 및 히스토리 데이터 비교는 GIS 맵과 함께 수행됩니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 표준 인체에 대한 장치의 최대 감지 거리는 30도에서 5m (1.8 × 0. 5m)은 얼마입니까?
12μm 픽셀 크기의 640 × 512 센서를 사용하는 경우, 검출 거리는 1.2 킬로미터 (NETD 미만 또는 50MK)에 도달 할 수 있습니다.

2. 비가 내리고 눈 덮인 날씨의 드론은 얼마나 안정적입니까?
동체는 IP67 보호 표준을 충족하며 -20 정도의 조건에서 60도, 풍속 12m/s의 조건 하에서 안정적으로 작동 할 수 있습니다.

3. 로컬 데이터 암호화 스토리지를 지원합니까?
AES -256 암호화 및 EU GDPR 준수 모드 및 선택적 오프라인 스토리지 모듈을 지원합니다.

4. 대상 인식 모델을 교육을 위해 사용자 정의 할 수 있습니까?
모델 반복을 위해 Pytorch 프레임 워크를 기반으로 개인 데이터 세트를 가져 오도록 사용자를 지원할 수있는 SDK 개발 키트를 제공하십시오.

5. 배터리 빠른 충전 시간과 사이클 수명?
QC4를 사용하여 0 빠른 충전 기술을 사용하면 1.5 시간 내에 완전히 충전됩니다. 배터리주기 수는 500 배보다 크거나 동일합니다 (용량 유지율 80%).

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생성물

열 이미징 야간 시력 드론

작업 원칙

자주 묻는 질문(FAQ)