이봐! 나는 냉각되지 않은 카메라 코어의 공급 업체 출신이며 오늘은 냉각되지 않은 카메라 코어가 어떻게 보정되는지 이야기하고 싶습니다. 특히 열 화상을 입고 있다면 매우 흥미로운 주제입니다.
먼저, 냉각되지 않은 카메라 코어가 무엇인지 이해합시다. 이들은 냉각 시스템없이 적외선을 감지 할 수있는 열 카메라의 주요 구성 요소입니다. 따라서 냉각 된 상대에 비해보다 편리하고 비용이 필요합니다. 그들은 보안 감시, 산업 검사 및 심지어 일부 소비자 제품과 같은 많은 응용 프로그램에 사용됩니다.
이제이 카메라 코어에서 교정이 매우 중요합니다. 왜? 글쎄, 그것은 열 카메라로 생성 된 이미지가 정확하고 신뢰할 수 있도록합니다. 카메라 코어가 올바르게 보정되지 않으면 흐리거나 부정확하거나 일관되지 않은 이미지로 끝날 수 있습니다.
교정의 기본
냉각되지 않은 카메라 코어의 교정은 주로 비 균일 성 보정 (NUC)과 온도 교정의 두 가지에 중점을 둡니다.
비 - 균일 성 보정 (NUC)
냉각되지 않은 카메라 코어의 검출기가 모두 적외선 방사선과 동일한 방식으로 정확히 반응하지는 않습니다. 감도에는 작은 변형이있어 열 이미지에서 고정 패턴 노이즈를 유발할 수 있습니다. 이 소음은 실제 열 장면을 나타내지 않는 일종의 거친 또는 얼룩 같은 패턴처럼 보입니다.
이를 수정하기 위해 우리는 NUC라는 프로세스를 사용합니다. 카메라 코어를 흑체 라디에이터와 같은 균일 한 적외선 소스에 노출시킵니다. 흑체 라디에이터는 특정 온도에서 알려진 균일하고 균일 한 양의 적외선 방사선을 방출하는 장치입니다. 이 균일 한 소스의 이미지를 캡처함으로써 각 검출기 요소의 응답 차이를 측정 할 수 있습니다.
이러한 측정이 있으면 보정 테이블을 만듭니다. 이 테이블에는 각 검출기 요소의 보정 계수가 포함되어 있습니다. 카메라가 실제 세계 이미지를 가져 오는 경우이 테이블을 사용하여 각 검출기 요소의 출력을 조정하여 고정 패턴 노이즈를 효과적으로 줄입니다.
온도 교정
온도 교정은 열 이미지에 표시되는 온도 값이 정확한지 확인하는 것입니다. 냉각되지 않은 카메라 코어의 출력은 디지털 값 형태이며 실제 온도 값으로 변환해야합니다.
이를 위해 알려진 온도에서 카메라 코어를 여러 흑체 라디에이터에 노출시킵니다. 이 라디에이터의 이미지를 캡처하고 카메라 코어에서 해당 디지털 출력을 기록합니다.
그런 다음 수학적 모델을 사용하여 디지털 출력과 실제 온도 간의 관계를 설정합니다. 이 모델은 일반적으로 다항식 기능입니다. 이 모델이 있으면 실제 이미지를 취할 때 카메라 코어의 디지털 출력을 정확한 온도 값으로 변환하는 데 사용될 수 있습니다.
교정 프로세스 단계별
교정 프로세스를보다 자세한 단계로 분류합시다.
1 단계 : 초기 설정
우리는 냉각되지 않은 카메라 코어를 교정 고정구에 장착하는 것으로 시작합니다. 이 고정물은 카메라 코어를 안정적인 위치에 보관하고 교정 소스를 명확하게 볼 수 있도록합니다. 또한 카메라 코어를 교정 프로세스를 제어하고 데이터를 수집하는 컴퓨터 시스템에 연결합니다.
2 단계 : 비 - 균일 성 보정 (NUC)
앞에서 언급했듯이 특정 온도에서 설정된 흑체 라디에이터를 사용합니다. 우리는 카메라 코어와 흑체 라디에이터가 열 평형에 도달하게하므로 온도가 안정적임을 의미합니다. 이것은 보통 10-15 분 정도 시간이 걸립니다.
일단 평형에 빠지면 흑체 라디에이터의 여러 이미지를 캡처합니다. 임의의 노이즈를 줄이기 위해이 이미지를 평균화합니다. 그런 다음 이미지를 분석하여 각 검출기 요소의 보정 계수를 계산합니다. 이 요인들은 보정 테이블에 저장됩니다.
3 단계 : 온도 교정
NUC 후, 우리는 온도 교정으로 넘어갑니다. 우리는 다른 온도, 예를 들어 20 ° C, 50 ° C 및 80 ° C와 같은 여러 흑체 라디에이터를 사용합니다. 카메라 코어를 각 라디에이터에 하나씩 노출시켜 이미지를 캡처하기 전에 각 라디에이터와 열 평형에 도달하도록합니다.
각 온도에 대한 카메라 코어에서 디지털 출력을 기록합니다. 이러한 데이터 포인트를 사용하여 디지털 출력과 실제 온도 간의 관계를 확립하기 위해 다항식 기능에 맞습니다. 그런 다음이 기능은 카메라의 펌웨어로 프로그래밍됩니다.
4 단계 : 확인
교정이 완료되면 정확한지 확인해야합니다. 카메라 코어를 다른 알려진 온도 소스 세트에 노출시키고 열 이미지에 표시된 온도 값이 실제 온도와 일치하는지 확인합니다. 불일치가있는 경우 교정 프로세스의 일부를 반복해야 할 수도 있습니다.
고급 교정 기술
기본 교정 단계 외에도 냉각되지 않은 카메라 코어의 정확도와 성능을 향상시키는 데 사용하는 몇 가지 고급 기술도 있습니다.
동적 핵
Dynamic NUC는 카메라의 정상 작동 중 비 균일 성 보정을 지속적으로 업데이트하는 기술입니다. 검출기 요소의 반응은 온도 변화, 노화 및 기계적 응력과 같은 요인으로 인해 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다.
동적 NUC를 사용하면 카메라는 주기적으로 카메라 내에서 셔터 또는 기준 소스의 이미지를 캡처합니다. 그런 다음이 이미지를 사용하여 수정 테이블을 즉시 업데이트합니다. 이는 카메라의 작동 조건이 변경 되더라도 높은 수준의 이미지 품질을 유지하는 데 도움이됩니다.
다중 점 온도 교정
교정을 위해 몇 가지 온도 포인트를 사용하는 대신 멀티 포인트 온도 교정은 더 많은 온도 포인트를 사용합니다. 이를 통해 특히 더 넓은 온도 범위에서보다 정확한 다항식 모델이 가능합니다.
우리는 10-15 개의 다른 지점에서 다양한 온도에서 카메라 코어를 흑체 라디에이터에 노출시킵니다. 더 많은 데이터 포인트를 사용하면 디지털 출력과 실제 온도 사이의 비 선형 관계를 더 잘 캡처하여 온도 측정이보다 정확합니다.
우리의 제품 및 교정
우리 회사에서는 교정을 매우 진지하게 받아들입니다. 최신 기술과 장비를 사용하는 주 - 예술 교정 시설이 있습니다. 우리의열 카메라 코어최고 수준의 표준으로 보정되어 품질이 높고 정확한 열 이미지가 높아집니다.
우리는 다양한 제품을 제공합니다640 열 카메라 코어그리고LWIR 마이크로 열 카메라 모듈. 이 제품은 소규모 소비자 사용부터 대규모 산업 및 보안 응용 프로그램에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.
교정 된 카메라 코어를 선택하는 이유는 무엇입니까?
- 정확성: 교정 프로세스를 통해 온도 측정 및 이미지 품질이 매우 정확합니다. 이것은 산업 검사 또는 의료 진단에서와 같이 정확한 온도 데이터가 필요한 응용 분야에 중요합니다.
- 신뢰할 수 있음: 동적 NUC 및 다중 점 온도 교정과 같은 고급 교정 기술을 사용하여 카메라 코어가 시간이 지남에 따라 일관되게 성능을 발휘할 수 있도록합니다. 이미지 품질이 빠르게 저하되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
- 사용자 정의: 특정 요구 사항에 따라 교정 프로세스를 사용자 정의 할 수 있습니다. 특정 온도 범위를 위해 교정 된 카메라 코어가 필요한지 또는 특정 수준의 정확도를 갖추 든 우리는 귀하를 위해이를 수행 할 수 있습니다.
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참조
- JM Maldague의 "열 이미징 : 기초, 연구 및 응용 프로그램"
- Paul R. Norton의 "적외선 탐지기 및 시스템"
